Innovazione nei neuroni artificiali: comunicazione con cellule cerebrali viventi
Neuroni «stampati» che comunicano con le cellule cerebrali viventi
CorriereImage: Corriere
Ingegneri della Northwestern University in Illinois hanno sviluppato neuroni artificiali che comunicano con cellule cerebrali viventi, aprendo la strada a potenziali applicazioni nelle interfacce cervello-macchina e nelle neuroprotesi. Questo progresso potrebbe rivoluzionare l'elettronica e migliorare l'efficienza energetica dei sistemi di calcolo futuri.
- 01I neuroni artificiali comunicano con cellule cerebrali viventi, attivando risposte naturali.
- 02La ricerca è stata condotta dalla Northwestern University, guidata da Mark C. Hersam.
- 03Le applicazioni includono interfacce cervello-macchina e neuroprotesi per udito, vista e movimento.
- 04Il nuovo approccio migliora l'efficienza energetica rispetto ai tradizionali sistemi di calcolo.
- 05Il processo di produzione è economico e sostenibile, riducendo gli sprechi.
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In un recente studio pubblicato su *Nature Nanotechnology*, ingegneri della Northwestern University (NU) di Evanston, Illinois, hanno creato neuroni artificiali in grado di comunicare con cellule cerebrali viventi. Questi neuroni artificiali, testati su tessuti cerebrali di topo, hanno dimostrato di attivare risposte nei neuroni reali, evidenziando un nuovo livello di biocompatibilità. Questa innovazione rappresenta un passo significativo verso l'integrazione dell'elettronica con il sistema nervoso, con potenziali applicazioni nelle interfacce cervello-macchina e nelle neuroprotesi, come quelle per l'udito e la vista. Mark C. Hersam, esperto di calcolo simulato dal cervello e professore alla NU, ha sottolineato che l'efficienza energetica del cervello è cinque volte superiore a quella dei computer tradizionali, suggerendo che i futuri sistemi di calcolo potrebbero trarre ispirazione da questa struttura complessa. Utilizzando una tecnica di stampa innovativa, il team ha sviluppato neuroni artificiali che producono segnali elettrici complessi, simili a quelli dei neuroni naturali, aumentando così la capacità di codificare informazioni. La collaborazione con esperti di neurobiologia ha confermato che questi segnali artificiali possono attivare circuiti neurali in modo simile ai segnali biologici, aprendo nuove strade per l'innovazione tecnologica.
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Questa innovazione potrebbe migliorare notevolmente l'efficienza energetica dei sistemi di calcolo, riducendo il consumo energetico e il calore generato dai data center, contribuendo così a una maggiore sostenibilità ambientale.
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