Innovadora tecnología permite ejecutar modelos avanzados de IA en computadoras con 16 GB de RAM
Nueva tecnología permite que computadoras con solo 16 GB de RAM ejecuten modelos avanzados de IA
Image: Infobae
Phison, en colaboración con Intel, ha desarrollado una tecnología llamada aiDAPTIV que permite a computadoras con solo 16 GB de RAM ejecutar modelos de inteligencia artificial de hasta 26 mil millones de parámetros. Esto reduce la dependencia de la nube y mejora la eficiencia en el procesamiento local de IA.
- 01La tecnología aiDAPTIV combina procesadores Intel Core Ultra Series 3 con almacenamiento NAND flash para extender la memoria disponible.
- 02Permite que una computadora con 16 GB de RAM ejecute modelos de lenguaje que normalmente requieren al menos 32 GB.
- 03El sistema incluye características como el KV cache reuse, que optimiza el acceso a datos y mejora la eficiencia.
- 04Phison y Intel están trabajando en la compatibilidad con el kit de herramientas OpenVINO de Intel para optimizar cargas de trabajo.
- 05La solución busca facilitar la ejecución de aplicaciones de IA de forma local, preservando la privacidad y reduciendo costos.
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Phison, en colaboración con Intel, ha presentado una innovadora tecnología llamada aiDAPTIV durante Computex 2026 en Taiwán, que permite a computadoras personales con solo 16 GB de RAM ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial de hasta 26 mil millones de parámetros. Esta solución reduce la dependencia de la nube al integrar almacenamiento NAND flash de alto rendimiento, ampliando así la memoria disponible para procesos de IA. La tecnología permite ejecutar modelos que normalmente requerirían al menos 32 GB de RAM, lo que es crucial para aplicaciones que gestionan modelos más grandes y tareas complejas. Además, incluye optimizaciones como el KV cache reuse, que mejora la eficiencia del sistema. KS Pua, CEO de Phison, y Jim Johnson, vicepresidente de Intel, destacaron la importancia de esta tecnología para facilitar el uso local de IA, mejorar la privacidad y reducir costos. Durante la presentación, también se mostró una interfaz de chat local que utiliza un modelo mixture-of-experts, demostrando la capacidad de procesar modelos grandes sin depender completamente de la nube.
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La tecnología aiDAPTIV permitirá a los usuarios ejecutar modelos de IA más complejos en sus computadoras personales, mejorando la privacidad y reduciendo costos asociados al procesamiento en la nube.
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