L'intelligence artificielle (IA) est souvent perçue comme un outil d'amélioration de la gestion des risques dans le secteur bancaire. Cependant, une analyse des principales banques de la zone euro révèle un paradoxe : bien que l'IA améliore certains indicateurs de liquidité, elle est également associée à une hausse des prêts non performants. En effet, une augmentation de 7 points de pourcentage du ratio de couverture de liquidité est notée, tandis que le ratio de prêts non performants augmente de 0,35 point de pourcentage. Cette situation soulève des inquiétudes quant à la capacité des algorithmes à intégrer des informations qualitatives nécessaires pour une évaluation précise des emprunteurs. De plus, l'homogénéisation des modèles de décision pourrait exacerber les vulnérabilités systémiques en cas de choc économique. Les résultats de cette recherche mettent en lumière la nécessité d'une régulation plus stricte, notamment en rendant les algorithmes plus transparents et en intégrant des tests de stress algorithmiques pour anticiper les comportements en période de crise. En somme, l'IA, conçue pour maîtriser le risque, pourrait devenir un vecteur d'instabilité financière si elle n'est pas correctement encadrée.