تشير دراسة أجراها باحثون من جامعة كاليفورنيا إلى أن توجيه الذكاء الاصطناعي ليعمل كشخصيات خبراء قد لا يكون فعالًا كما كان يُعتقد سابقًا. الدراسة اختبرت 12 شخصية عبر ستة نماذج لغوية، ووجدت أن استخدام شخصية معينة قد يجعل الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر احترافية ولكنه يقلل من دقة المعلومات. للتغلب على هذه المشكلة، تم تطوير نظام جديد يُعرف باسم 'PRISM'، الذي يقوم بتوليد إجابتين: واحدة في الوضع الافتراضي وأخرى باستخدام الشخصية، ثم يقارن بينهما لاختيار الأفضل. أظهرت النتائج أن 'PRISM' رفع تقييم الذكاء الاصطناعي بمقدار نقطة إلى نقطتين في اختبار 'MT-Bench'. بينما كان استخدام الشخصيات مفيدًا في مهام الكتابة والسلامة، كان من الأفضل تجاهلها في الأسئلة التي تتطلب معرفة دقيقة. يخطط الباحثون لاختبار النظام مع مزيد من الشخصيات لتحسين الأداء.