Neuronas humanas en chip aprenden a jugar Doom, avanzando en computadoras biológicas
Chip con neuronas humanas aprende a jugar al Doom e impulsa la investigación sobre computadoras biológicas
Image: La Nacion
Investigadores de Cortical Labs en Australia han logrado que neuronas humanas cultivadas en laboratorio aprendan a jugar al videojuego Doom. Este avance resalta el potencial de las computadoras biológicas, que utilizan células cerebrales para realizar tareas de aprendizaje, ofreciendo una alternativa más eficiente energéticamente a la inteligencia artificial convencional.
- 01Las neuronas humanas cultivadas en laboratorio, integradas en un chip de silicio, aprendieron a jugar Doom tras haber dominado Pong.
- 02El chip CL1, que contiene aproximadamente 200,000 células cerebrales, permite a las neuronas adaptarse a estímulos en tiempo real.
- 03El rendimiento de las neuronas en el juego ha mejorado, aunque todavía es inconsistente y no programable.
- 04La investigación sugiere que estas computadoras biológicas podrían ser más eficientes energéticamente que las tecnologías actuales basadas en silicio.
- 05Los científicos creen que esta tecnología puede aplicarse en áreas como el desarrollo de fármacos y el aprendizaje automático.
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Un equipo de investigadores australianos de Cortical Labs ha logrado que neuronas humanas cultivadas en laboratorio aprendan a jugar al videojuego Doom, un avance significativo que destaca el potencial de las computadoras biológicas. Estas computadoras, que contienen alrededor de 200,000 células cerebrales humanas, han demostrado la capacidad de las neuronas para adaptarse a estímulos en tiempo real y ejecutar tareas de aprendizaje. Inicialmente, las neuronas mostraron un rendimiento bajo, chocando frecuentemente contra paredes y disparando erráticamente, pero con el tiempo comenzaron a apuntar a los enemigos con mayor precisión. El chip, denominado CL1, transforma el entorno digital del juego en patrones de señales eléctricas que las neuronas pueden entender. Aunque el desempeño aún no es perfecto, los investigadores creen que esta tecnología podría ser más eficiente energéticamente que la inteligencia artificial convencional, abriendo nuevas posibilidades en campos como el desarrollo de fármacos.
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El avance en computadoras biológicas podría revolucionar el desarrollo tecnológico y farmacéutico, ofreciendo alternativas más sostenibles.
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