La inteligencia artificial ha revolucionado la investigación biológica al permitir la automatización de experimentos, como lo demuestra el modelo GPT-5 de OpenAI, que ha diseñado y ejecutado 36,000 experimentos biológicos de forma autónoma. Este avance ha reducido el costo de producción de proteínas en un 40%, pero también plantea serios riesgos, como el problema del doble uso, donde herramientas desarrolladas para fines benéficos pueden ser utilizadas para crear armas biológicas. A pesar de estos riesgos, las regulaciones actuales no han seguido el ritmo de los avances en IA. Investigaciones han mostrado que personas sin formación en biología pueden realizar tareas complejas con la ayuda de modelos de IA, lo que aumenta la preocupación sobre la seguridad. La falta de normativas adecuadas podría resultar en un aumento de incidentes de bioterrorismo. La comunidad científica y organismos de seguridad han llamado a una acción coordinada para establecer regulaciones que aborden estos desafíos, destacando la necesidad de un marco de acceso controlado para herramientas de IA biológica. La pregunta crítica es cómo equilibrar la innovación con la seguridad, evitando que una regulación excesiva desplace el talento y la inversión mientras se permite que los riesgos no regulados se conviertan en amenazas reales.