A Nvidia, principal fornecedora de unidades de processamento gráfico (GPUs) para modelos de inteligência artificial, revelou que seus custos em computação já superam os salários de seus colaboradores. Bryan Catanzaro, vice-presidente de Deep Learning aplicado da empresa, destacou essa realidade em uma entrevista à Axios. Este fenômeno não é exclusivo da Nvidia; a Uber também enfrentou um aumento significativo em seus gastos com ferramentas de programação assistidas por IA, esgotando seu orçamento previsto para 2026. Um estudo do MIT de 2024 indicou que a automação por IA é viável apenas em 23% das funções baseadas em visão computacional, com o trabalho humano sendo mais barato na maioria dos casos. A situação é preocupante, pois o setor tecnológico está passando por uma onda de demissões, com mais de 92.000 postos de trabalho eliminados em 2026. As grandes empresas tecnológicas comprometeram cerca de $740 milhões em despesas relacionadas à IA, um aumento de 69% em relação ao ano anterior. A McKinsey prevê que os gastos globais com IA podem alcançar $5,2 trilhões até 2030, com uma expectativa de redução nos custos de inferência nos próximos anos.