L'intelligenza artificiale (IA) sta evolvendo in modi sorprendenti, sfidando le nostre concezioni tradizionali di intelligenza. L'articolo inizia con un'analogia tra le abilità di un pipistrello e quelle delle macchine intelligenti, sottolineando che, mentre il pipistrello utilizza un sonar per cacciare, le IA sono addestrate attraverso enormi quantità di dati e processori. La disciplina emergente della 'mechanistic interpretability' si propone di esplorare i meccanismi interni delle IA, cercando di comprendere come queste risolvano problemi complessi. Gli scienziati stanno scoprendo che le reti neurali attivano neuroni specifici in risposta a concetti astratti, suggerendo che le IA non semplicemente ripetono informazioni, ma costruiscono risposte originali. Questo porta a considerare le IA come forme di intelligenza diverse da quelle umane, con potenziali capacità cognitive che meritano di essere studiate. Il libro 'Forma Mentis' di Nello Cristianini, professore di Intelligenza artificiale presso l'Università di Bath, approfondisce queste tematiche, evidenziando l'urgenza di comprendere il pensiero delle macchine.