Cientistas da Universidade da Pensilvânia, sob a liderança de César de la Fuente, criaram a ApexGO, uma ferramenta de inteligência artificial que promete revolucionar a forma como novos antibióticos são desenvolvidos. A ApexGO não apenas busca compostos existentes, mas também os otimiza, transformando modelos moleculares em candidatos terapêuticos em um tempo significativamente reduzido. A pesquisa, publicada na revista Nature Machine Intelligence, destaca a capacidade do sistema de diminuir o tempo de pesquisa de anos para apenas algumas horas, uma inovação crucial diante da crescente resistência a antibióticos. O foco do ApexGO são os peptídeos, que são pequenas moléculas semelhantes a proteínas, capazes de atuar como antibióticos. Ao invés de apenas analisar listas de moléculas conhecidas, a ferramenta sugere modificações que podem aumentar a eficácia dos peptídeos na eliminação de bactérias nocivas. Os testes iniciais mostraram resultados especialmente positivos contra bactérias Gram-negativas, que são responsáveis por algumas das infecções hospitalares mais difíceis de tratar. O uso da IA nesse processo de design não só melhora as moléculas existentes, mas também explora novas possibilidades moleculares que podem ser sintetizadas e testadas em laboratório. Essa abordagem representa um avanço significativo na busca por novos antibióticos, um processo tradicionalmente lento e oneroso.