Un team di ricercatori dell'Università di Princeton ha realizzato un dispositivo innovativo che integra elettronica avanzata e neuroni, pubblicato sulla rivista Nature Electronics. Questo dispositivo è in grado di eseguire calcoli e riconoscere schemi, affrontando uno dei principali problemi delle tecnologie di Intelligenza Artificiale: l'elevato consumo energetico. Tian-Ming Fu, uno degli autori dello studio, sottolinea che il cervello umano consuma solo circa un milionesimo dell'energia necessaria ai sistemi di IA attuali per svolgere compiti simili. Utilizzando tecniche avanzate, i ricercatori hanno creato una rete 3D di circuiti ed elettrodi microscopici, rivestiti da un sottile strato di resina epossidica, che ha permesso di coltivare decine di migliaia di neuroni. Dopo sei mesi di monitoraggio, il dispositivo è stato utilizzato per addestrare un algoritmo in grado di riconoscere schemi negli impulsi elettrici prodotti dalle cellule, aprendo nuove strade per l'ottimizzazione delle tecnologie IA.