Un rapport de l'Université des Nations unies révèle que l'empreinte écologique des centres de données, alimentée par l'intelligence artificielle, pourrait doubler d'ici 2030. Les utilisateurs peuvent réduire cet impact en formulant des requêtes plus concises. En 2022, ces centres ont consommé plus d'électricité que tous les pays sauf dix, générant des millions de tonnes de CO2.

• 01La consommation d'énergie des centres de données pourrait atteindre 935 000 milliards de wattheures d'ici 2030, représentant près de 3 % de la consommation mondiale.
• 02Environ 20 % de l'énergie des centres de données est déjà utilisée par l'IA, un chiffre qui pourrait atteindre 40 % d'ici 2030.
• 03Les centres de données ont consommé 448 000 milliards de wattheures d'électricité en 2022, émettant environ 189 millions de tonnes de CO2.
• 04Réduire le nombre de mots dans les requêtes à l'IA de 30 % pourrait diminuer la consommation d'énergie de 25 %.
• 05L'entraînement de modèles d'IA comme GPT-3 a nécessité environ 1,3 milliard de wattheures, tandis que les versions plus récentes consomment entre 50 et 70 milliards.

La consommation d'énergie croissante des centres de données pourrait entraîner une augmentation des émissions de CO2, affectant ainsi le climat et les ressources en eau.