نجح فريق بحثي هندي في تطوير نظام إنذار مبكر للزلازل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، مستفيداً من سلوك الحيوانات، وخاصة نباح الكلاب، الذي يُظهر تغيرات قبل وقوع الزلزال بفترة تتراوح بين 10 إلى 20 دقيقة. على الرغم من أن العديد من الدراسات السابقة لم تتمكن من بناء نظام موثوق يعتمد على سلوك الحيوانات، إلا أن هذا الفريق استخدم تقنيات متقدمة في معالجة الإشارات الصوتية. من خلال تحليل تسجيلات صوتية من زلازل كبرى، تمكن الباحثون من تحقيق دقة تصل إلى 98.87% في تمييز نباح الكلاب المنذر بالخطر. يُعتبر هذا النظام بمثابة طبقة حماية إضافية للمجتمعات، خاصة في المناطق التي تفتقر إلى البنية التحتية الزلزالية المتطورة، مع إمكانية دمجه مستقبلاً مع تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) لتوفير تحذيرات فورية. الباحثون يهدفون أيضاً إلى تطوير مستشعرات صوتية ذكية وبناء قاعدة بيانات صوتية حيوية لمراقبة الزلازل على المدى الطويل.