La inteligencia artificial podría consumir tanta agua como 1.300 millones de personas para 2030, advierte la ONU
La inteligencia artificial prometía ser una revolución invisible, pero la ONU acaba de ponerle cifras físicas difíciles de ignorar. Para 2030, sus centros de datos podrían consumir tanta agua como 1.300 millones de personas
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Un informe del Instituto Universitario de Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud revela que para 2030, el consumo de agua asociado a la inteligencia artificial podría alcanzar 9,3 billones de litros anuales, equivalente a las necesidades de 1.300 millones de personas en África subsahariana. Además, la infraestructura de IA podría ocupar 14.500 km² y generar 2,5 millones de toneladas de residuos electrónicos anuales.
- 01El consumo de agua asociado a la IA podría alcanzar 9,3 billones de litros anuales para 2030.
- 02La infraestructura de IA podría consumir 945 TWh de electricidad al año, casi el triple del consumo de Pakistán, Bangladesh y Nigeria.
- 03La mayoría del consumo energético proviene de la inferencia, representando entre el 80% y el 90% del total.
- 04Se estima que la infraestructura de IA podría generar 2,5 millones de toneladas de residuos electrónicos anuales.
- 05La Unión Europea está preparando estándares para la eficiencia energética y etiquetado sostenible en centros de datos.
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La inteligencia artificial (IA) ha sido considerada como una revolución digital, pero un nuevo informe del Instituto Universitario de Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH) destaca su impacto ambiental significativo. Para 2030, se prevé que el consumo de agua asociado a la IA alcance 9,3 billones de litros anuales, equivalente a las necesidades de 1.300 millones de personas en África subsahariana. Además, la infraestructura de IA podría ocupar 14.500 km² y consumir 945 TWh de electricidad al año. La investigación revela que el uso cotidiano de modelos de IA, conocido como inferencia, representa entre el 80% y el 90% del consumo total, lo que implica que cada interacción con un chatbot o generación de contenido tiene un costo energético considerable. A pesar de los beneficios potenciales de la IA, como la mejora de la sostenibilidad, el informe enfatiza la necesidad de medir su huella ambiental de manera más rigurosa, incluyendo el agua, el suelo y los residuos generados. La transparencia en los informes y la eficiencia en el diseño son esenciales para mitigar estos impactos.
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El crecimiento de la infraestructura de IA podría generar una presión significativa sobre los recursos hídricos y energéticos, afectando a comunidades que ya enfrentan escasez de agua.
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