Google, basé à Mountain View, intensifie sa concurrence avec Nvidia en développant des processeurs d'intelligence artificielle (IA) de huitième génération. Les TPU (Tensor Processing Units) de Google, qui ont été introduits en 2013, sont désormais essentiels pour des modèles d'IA de pointe, tels que Gemini 3 Pro et Claude Opus 4.7 d'Anthropic. Lors de la conférence Google Next, tenue cette semaine à Las Vegas par Google Cloud, l'entreprise a souligné l'importance croissante de ses puces dans le domaine des semi-conducteurs. Alors que le « deep learning » était considéré comme un concept abstrait il y a dix ans, Google a su anticiper cette tendance et s'imposer comme un leader dans le secteur. Les TPU, qui ont été conçus spécifiquement pour optimiser les performances des applications d'IA, continuent de gagner en popularité, remettant en question la domination des GPU de Nvidia.