Meta plant Solarstromversorgung für KI aus dem Weltraum
Solar-Revolution - Meta will seine KI mit Strom aus dem All versorgen
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Meta, das Mutterunternehmen von Facebook, plant, den Energiebedarf seiner KI-Rechenzentren mit Solarenergie aus dem Weltraum zu decken. Durch eine Partnerschaft mit dem US-Start-up Overview Energy soll Sonnenenergie von Satelliten eingefangen und zur Erde gesendet werden, um eine kontinuierliche Stromversorgung zu gewährleisten.
- 01Meta sucht nach nachhaltigen Energiequellen für seine KI-Rechenzentren.
- 02Der Energiebedarf der KI-Systeme beträgt bereits über 18.000 Gigawattstunden jährlich.
- 03Eine Partnerschaft mit Overview Energy soll die Nutzung von Solarenergie aus dem Weltraum ermöglichen.
- 04Geplante Satelliten könnten eine Flotte von rund 1000 Einheiten in geosynchroner Umlaufbahn umfassen.
- 05Der erste Satellit soll 2028 gestartet werden, mit dem Ziel, die Energieübertragung zu testen.
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Meta, das Mutterunternehmen von Facebook, hat angekündigt, den wachsenden Energiebedarf seiner KI-Rechenzentren durch Solarenergie aus dem Weltraum zu decken. Bereits 2024 lag der Energiebedarf bei über 18.000 Gigawattstunden, was dem Jahresverbrauch von über 1,7 Millionen US-Haushalten entspricht. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, plant Meta die Entwicklung erneuerbarer Energien und eine Kapazität von bis zu 30 Gigawatt durch Solarparks. In Zusammenarbeit mit dem US-Start-up Overview Energy wird ein Konzept verfolgt, bei dem Sonnenenergie im All mit Satelliten eingefangen und in energiearmes Nahinfrarotlicht umgewandelt wird. Dieses Licht soll dann zur Erde gesendet werden, wo bestehende Solarparks es in Strom umwandeln. Langfristig soll eine Flotte von etwa 1000 Satelliten in einer geosynchronen Umlaufbahn installiert werden, um eine kontinuierliche Energieversorgung zu gewährleisten. Der erste Satellit ist für Januar 2028 geplant, um die Technologie zu testen.
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Die Nutzung von Solarenergie aus dem Weltraum könnte die Abhängigkeit von traditionellen Energiequellen verringern und die Nachhaltigkeit von Metas KI-Rechenzentren erhöhen.
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