Nvidia, Unitree y Sharpa colaboran en el desarrollo de robots humanoides avanzados
Computex 2026. Nvidia, Unitree y Sharpa están creando los robots humanoides más capaces hasta la fecha
Image: Techradar Mexico
Nvidia, Unitree y Sharpa han anunciado una colaboración en Computex 2026 para crear un diseño de robot humanoide llamado H2+ o Isaac GR00T. Este modelo busca mejorar la capacidad de los robots para realizar trabajos reales sin supervisión, utilizando tecnología avanzada de inteligencia artificial.
- 01La colaboración fue anunciada por Jensen Huang, CEO de Nvidia, en Computex 2026.
- 02El diseño H2+ / Isaac GR00T permitirá a los fabricantes desarrollar robots más capaces para tareas específicas.
- 03Nvidia proporcionará datos de inteligencia artificial y el chip Jetson AGX Thor T5000, que ofrece 2070 teraflops de capacidad de cálculo.
- 04Unitree aporta su robot H2 y Sharpa sus manos robóticas de cinco dedos, cruciales para la manipulación precisa de objetos.
- 05El proyecto representa un avance significativo hacia la implementación de robots en entornos laborales reales.
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En Computex 2026, Nvidia, Unitree y Sharpa anunciaron una colaboración destinada a desarrollar un robot humanoide avanzado, conocido como H2+ o Isaac GR00T. Este diseño busca abordar las dudas sobre la capacidad de los robots para realizar trabajos reales sin supervisión. Jensen Huang, CEO de Nvidia, destacó que la compañía proporcionará datos de inteligencia artificial esenciales para el funcionamiento de estos robots, utilizando su chip Jetson AGX Thor T5000, que cuenta con 128 GB de memoria y una capacidad de cálculo de hasta 2070 teraflops. Unitree contribuirá con su modelo H2, mientras que Sharpa aportará manos robóticas de cinco dedos, necesarias para la manipulación precisa de objetos. David Li Yifan, fundador de Sharpa, afirmó que este acuerdo representa un paso importante hacia el despliegue de robots en entornos laborales reales. Con el diseño de referencia H2+, se espera que los fabricantes puedan personalizar y desplegar robots de manera más eficiente y adaptativa.
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La colaboración podría transformar la forma en que los robots son utilizados en entornos laborales, mejorando su capacidad para realizar tareas complejas.
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