Le aziende di intelligenza artificiale stanno sempre più acquisendo archivi di dati di startup fallite per migliorare i loro modelli di apprendimento. Questi dati includono informazioni quotidiane come email e gestioni di progetti, utilizzati per creare ambienti di apprendimento più realistici per gli agenti AI. Startup come Fleet, che ha visto i suoi ricavi crescere da 1 milione a 60 milioni di dollari, e SimpleClosure, che facilita la vendita di dati aziendali, stanno guidando questo mercato in espansione. Tuttavia, sorgono preoccupazioni riguardo alla privacy degli ex-dipendenti e alla proprietà dei dati. Marc Rotenberg, fondatore del Center for AI and Digital Policy, ha sollevato la questione della cessione dei diritti di proprietà intellettuale sui dati, evidenziando i rischi di identificazione delle persone. In risposta a queste preoccupazioni, la California ha introdotto la legge sull'Artificial Intelligence Training Data Transparency, che entrerà in vigore nel 2026, obbligando gli sviluppatori di AI a dichiarare se i loro dataset contengono dati personali o protetti da copyright.