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Innovador dispositivo de almacenamiento de perovskita reduce el consumo energético de la IA en un 99%
EEUU obra el milagro: crea un almacenamiento con perovskita para que la IA consuma 100 veces menos energía
Image: Okdiario
Investigadores de la Universidad de Penn State han creado un dispositivo de almacenamiento, el memristor biohíbrido, que combina perovskita cristalina y ADN sintético, logrando un consumo energético 100 veces menor que las tecnologías actuales. Este avance podría revolucionar la inteligencia artificial al permitir un procesamiento de datos más eficiente y sostenible.
- 01El memristor biohíbrido retiene información sin suministro eléctrico constante, similar a cómo funcionan las neuronas en el cerebro humano.
- 02El ADN sintético utilizado puede almacenar alrededor de 215 millones de gigabytes por gramo, y se convierte en un conductor eléctrico estable al ser dopado con nanopartículas de plata.
- 03Este dispositivo opera a voltajes ultrabajos, por debajo de 0,1 voltios, y puede soportar temperaturas de hasta 121 °C.
- 04La tecnología podría reducir el consumo energético de la inteligencia artificial en más del 99%, lo que es crucial dado que los centros de datos representan más del 1% del consumo eléctrico mundial.
- 05La patente del dispositivo se está tramitando desde abril de 2026, aunque su comercialización podría tardar hasta una década.
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Un equipo de la Universidad de Penn State ha desarrollado un innovador dispositivo de almacenamiento llamado memristor biohíbrido, que combina perovskita cristalina con ADN sintético. Este nuevo tipo de memoria puede consumir hasta 100 veces menos energía que las tecnologías convencionales, lo que representa un avance significativo para la inteligencia artificial (IA). A diferencia de las memorias tradicionales, este dispositivo retiene información sin necesidad de un suministro eléctrico constante y procesa datos en el mismo lugar donde se almacenan, imitando el funcionamiento de las neuronas humanas. La investigación, publicada en la revista Advanced Functional Materials, destaca la capacidad del ADN sintético para almacenar una cantidad masiva de datos, mientras que la perovskita actúa como un regulador del flujo de carga. Este avance podría ser crucial para la sostenibilidad de la IA, que actualmente consume grandes cantidades de energía. La comercialización del dispositivo podría demorar años, dado que implica escalado y pruebas de fiabilidad. Sin embargo, la reducción del 99% en el consumo energético es un paso importante hacia una IA más eficiente.
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La reducción del consumo energético en la inteligencia artificial podría hacer que su uso sea más sostenible y accesible, beneficiando a empresas y usuarios en todo el mundo.
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